Current Choroidal Imaging Findings in Central Serous Chorioretinopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Central serous chorioretinopathy (CSCR) is a chorioretinal disease affecting mostly middle age males. It is marked by the serous detachment of the neurosensory layer at the macula. This review of the literature provides a framework of the current characteristic/relevant imaging findings of CSCR. Although the pathogenesis of CSCR is unclear, the choroid plays a major role and its changes are fundamental to the diagnosis and treatment of CSCR. METHODS: A systematic literature search focusing on current multimodal imaging for CSCR was performed. Only articles reporting on original clinical data were selected, studies in a language other than English were included only if an English abstract was provided. Additional sources included articles cited in the references list of the first selected articles. We deduced imaging findings based on current and relevant literature on the topic. RESULTS: We found that sub foveal choroidal thickness (SFCT) and choroidal vascularity index (CVI) were greater in eyes with acute CSCR than in eyes with chronic CSCR or normal eyes. There was increased choroidal thickness (CT) in the macula compared to peripapillary region. In healthy eyes, the highest CVI was found in the nasal region followed by the inferior, temporal, and superior quadrant. The area with the least CVI was the macula. In eyes with CSCR, 100% had asymmetric dominant vortex veins compared to 38% in normal eyes. CONCLUSION: Choroidal imaging has advanced the diagnosis of CSCR. This has led to numerous imaging biomarkers like CVI, CT, and hyper-reflective dots for early detection and possible prognostication of CSCR. More techniques like wide field scans and en face imaging are being employed to characterize the choroid in CSCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».