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Enregistrement W3092964807 · doi:10.1016/j.gecco.2020.e01320

Temporal dynamics of human-polar bear conflicts in Churchill, Manitoba

2020· article· en· W3092964807 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Heemskerk, Amy C. Johnson, Daryll Hedman, Vicki Trim, Nicholas J. Lunn, David McGeachy, Andrew E. Derocher

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Conservation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaChurchill Northern Studies CentreCanadian Wildlife FederationQuark Expeditions
Mots-clésWildlifeGeographyUrsus maritimusPopulationHuman–wildlife conflictRange (aeronautics)Wildlife managementEcologyDemographyBiologySea iceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identifying factors that influence human-wildlife conflicts is essential to the management of these interactions. Polar bears (Ursus maritimus) come into conflict with humans and these conflicts may become more frequent as the bears spend more time on land due to climate warming induced sea ice loss. To reduce human-bear conflicts, polar bears near Churchill, Manitoba, Canada, are deterred from human areas or caught, held temporarily, and relocated by wildlife officials. We evaluated data for 2061 bear captures intended to reduce human-bear conflicts from 1970 to 2018 to understand temporal dynamics relative to population trends and sea ice indices. On average, 42 different conflict bears/year (SE = 3.6, range = 3 to 110) were handled. The number of conflict bears increased up to a 2001 breakpoint with no trend afterwards. The proportion of conflict bears relative to the population size increased until a breakpoint in 1998 with no trend afterwards. The mean age of conflict bears was 5.5 years (SE = 0.01, range = 1 to 31) and increased over time from 2.6 in 1970 to 6.7 in 2018. Pooling years, subadults were the most common group in conflict and comprised 55% of the bears handled. Age/sex class composition varied significantly before and after the 2001 breakpoint, with subadults comprising a lower proportion of conflict bears after the breakpoint. We found different temporal trends in the number of bears caught in each age/sex class, as well as the entire population, suggesting that multiple factors were involved. The number of conflict bears increased with the length of the ice-free period and there was a positive interaction between abundance and year on the number of conflict bears, indicating that when abundance was higher, the effect of year was higher. Observed changes may be associated with increasing effects of climate change on body condition, longer on-land periods, altered migration routes, altered summering habitat, and food-seeking behaviour. Definitive explanations for the patterns, however, are challenged by shifts in management activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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