MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3092969856 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-22031

Results From the Insight Mission After a Year and a Half on Mars

2020· article· en· W3092969856 sur OpenAlexaff
W. T. Pike, W. B. Banerdt, S. E. Smrekar, Philippe Lognonné, Domenico Giardini, D. Banfield, V. Dehant, W. M. Folkner, M. P. Golombek, C. L. Johnson, C. T. Russell, Aymeric Spiga, Tilman Spohn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMars Exploration ProgramObservatorySeismometerGeophysicsPhysicsGeodesyGeologyAstrobiologyAstrophysicsSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The InSight mission landed on Mars in November of 2018 and completed installation of a seismometer (SEIS) on the surface about two months later. In addition to SEIS, InSight carries a diverse geophysical observatory including a heat flow and sub-surface physical properties experiment (HP3), a geodesy (planetary rotation dynamics) experiment (RISE), and a suite of environmental sensors measuring the magnetic field and atmospheric temperature, pressure and wind (APSS). For more than a year, SEIS has been providing near-continuous seismic monitoring of Mars, with background noise levels orders of magnitude lower than that achievable on the Earth. Since installation was completed, the SEIS team has identified more than 400 events that we have not attributed to the local environment or spacecraft activity, and dozens that appear to be marsquakes of tectonic origin. We present an overview of observations by the SEIS instrument as well as a summary of other geophysical observations made by InSight during the past year and a half.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPlanetary Science and ExplorationTravaux en français237 207