MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3092969991 · doi:10.1177/0022243720970445

Making the World a Better Place: How Crowdfunding Increases Consumer Demand for Social-Good Products

2020· article· en· W3092969991 sur OpenAlex
Bonnie Simpson, Martin Schreier, Sally Bitterl, Katherine White

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinTech, Crowdfunding, Digital Finance
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMindsetProduct (mathematics)InterdependenceMarketingBusinessProcess (computing)Work (physics)New product developmentEconomicsAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crowdfunding has emerged as an alternative means of financing new ventures wherein a large number of individuals collectively back a project. This research specifically examines reward-based crowdfunding, in which those who take part in the crowdfunding process receive the new product for which funding is sought in return for their financial support. This work illustrates that consumers make fundamentally different decisions when considering whether to contribute their money to crowdfund versus purchase a product. Six studies demonstrate that compared with a traditional purchase, crowdfunding more strongly activates an interdependent mindset and, as a result, increases consumer demand for social-good products (i.e., products with positive social and/or environmental impact). The research further highlights that an active involvement in the crowdfunding process is necessary to increase demand for social-good products: when a previously crowdfunded product is already to market, the effect is eliminated. Finally, it is demonstrated that crowdfunding participants exhibit an increased demand for social-good products only when collective efficacy (i.e., one’s belief in the collective’s ability to bring about change) is high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle