MiR-138-5p knockdown promotes osteogenic differentiation through FOXC1 up-regulation in human bone mesenchymal stem cells
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the hypothesis that the microRNA miR-138-5p reduces the osteodifferentiation of human bone mesenchymal stem cells (hBMSCs) by downregulating the expression of forkhead box C1 (FOXC1). For this, hBMSCs were separated from bone marrow and osteogenic induction medium was added to stimulate osteogenic differentiation. Flow cytometric analysis was applied to evaluate the expression of cell-surface antigens associated with hBMSCs, including CD29, CD44, CD90, CD45, and CD34. qRT-PCR assays and Western blot assays were used to measure the mRNA and protein expression of miR-138-5p, osteocalcin, runt-related transcription factor 2, bone sialoprotein, alkaline phosphatase (ALP), and FOXC1. ALP staining assays and Alizarin Red staining (ARS) assays were used to confirm osteogenic differentiation. We used a luciferase assay to test the interaction between miR-138-5p and FOXC1. We demonstrated that miR-138-5p is downregulated in osteogenic differentiated hBMSCs. Further, overexpression of miR-138-5p reduced the expression of markers for osteodifferentiation, ALP activity, and ARS activity. Furthermore, we showed that FOXC1 is a downstream target gene of miR-138-5p, and that knockdown of miR-138-5p improves the osteogenesis differentiation of hBMSCs by upregulating FOXC1. The results from this study indicate miR-138-5p as a new target for osteogenic differentiation of hBMSCs and the treatment of bone defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».