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Enregistrement W3092979543 · doi:10.1101/2020.10.11.20210658

What is the evidence for transmission of COVID-19 by children in schools? A living systematic review

2020· preprint· en· W3092979543 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Xu, Xue Li, Marshall Dozier, Yazhou He, Amir Kirolos, Zhongyu Lang, Catherine Mathews, Nandi Siegfried, Evropi Τheodoratou

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésSore throatMedicineAnosmiaTransmission (telecommunications)Attack ratemyalgiaCohort studyPediatricsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDemographyEpidemiologySurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background It is of paramount importance to understand the transmission of SARS-CoV-2 in schools, which could support the decision-making about educational facilities closure or re-opening with effective prevention and control measures in place. Methods We conducted a systematic review and meta-analysis to investigate the extent of SARS-CoV-2 transmission in schools. We performed risk of bias evaluation of all included studies using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results 2,178 articles were retrieved and 11 studies were included. Five cohort studies reported a combined 22 student and 21 staff index cases that exposed 3,345 contacts with 18 transmissions [overall infection attack rate (IAR): 0.08% (95% CI: 0.00%–0.86%)]. IARs for students and school staff were 0.15% (95% CI: 0.00%–0.93%) and 0.70% (95% CI: 0.00%–3.56%) respectively. Six cross-sectional studies reported 639 SARS-CoV-2 positive cases in 6,682 study participants tested [overall SARS-CoV-2 positivity rate: 8.00% (95% CI: 2.17%–16.95%)]. SARS-CoV-2 positivity rate was estimated to be 8.74% (95% CI: 2.34%–18.53%) among students, compared to 13.68% (95% CI: 1.68%–33.89%) among school staff. Gender differences were not found for secondary infection (OR: 1.44, 95% CI: 0.50-4.14, P= 0.49) and SARS-CoV-2 positivity (OR: 0.90, 95% CI: 0.72-1.13, P= 0.36) in schools. Fever, cough, dyspnea, ageusia, anosmia, rhinitis, sore throat, headache, myalgia, asthenia, and diarrhoea were all associated with the detection of SARS-CoV-2 antibodies (based on two studies). Overall, study quality was judged to be poor with risk of performance and attrition bias, limiting the confidence in the results. Conclusions There is limited high-quality evidence available to quantify the extent of SARS-CoV-2 transmission in schools or to compare it to community transmission. Emerging evidence suggests lower IAR and SARS-CoV-2 positivity rate in students compared to school staff. Future prospective and adequately controlled cohort studies are necessary to confirm this finding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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