Cardio-centric hemodynamic management improves spinal cord oxygenation and mitigates hemorrhage in acute spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic high-thoracic and cervical spinal cord injury (SCI) results in a complex phenotype of cardiovascular consequences, including impaired left ventricular (LV) contractility. Here, we aim to determine whether such dysfunction manifests immediately post-injury, and if so, whether correcting impaired contractility can improve spinal cord oxygenation (SCO 2 ), blood flow (SCBF) and metabolism. Using a porcine model of T2 SCI, we assess LV end-systolic elastance (contractility) via invasive pressure-volume catheterization, monitor intraparenchymal SCO 2 and SCBF with fiberoptic oxygen sensors and laser-Doppler flowmetry, respectively, and quantify spinal cord metabolites with microdialysis. We demonstrate that high-thoracic SCI acutely impairs cardiac contractility and substantially reduces SCO 2 and SCBF within the first hours post-injury. Utilizing the same model, we next show that augmenting LV contractility with the β-agonist dobutamine increases SCO 2 and SCBF more effectively than vasopressor therapy, whilst also mitigating increased anaerobic metabolism and hemorrhage in the injured cord. Finally, in pigs with T2 SCI survived for 12 weeks post-injury, we confirm that acute hemodynamic management with dobutamine appears to preserve cardiac function and improve hemodynamic outcomes in the chronic setting. Our data support that cardio-centric hemodynamic management represents an advantageous alternative to the current clinical standard of vasopressor therapy for acute traumatic SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».