Periodontal Inflammation Primes the Systemic Innate Immune Response
Notice bibliographique
Résumé
The presence of periodontal diseases (PDs) often strongly correlates with other severe chronic inflammatory conditions, including cardiovascular disease, diabetes, and arthritis. However, the mechanisms through which these diseases interact are unclear. In PD, tissue and bone destruction in the mouth is driven by elevated recruitment of polymorphonuclear neutrophils (PMNs), which are primed and recruited from the circulation to sites of inflammation. We predicted that systemic effects on PMN mobilization or priming could account for the interaction between PD and other inflammatory conditions. We tested this using a mouse model of ligature-induced PD and found elevated PMN counts specifically in bone marrow, supporting a systemic effect of periodontal tissue inflammation on PMN production. In contrast, mice with induced peritonitis had elevated PMN counts in the blood, peritoneum, and colon. These elevated counts were further significantly increased when acute peritonitis was induced after ligature-induced PD in mice, revealing a synergistic effect of multiple inflammatory events on PMN levels. Flow cytometric analysis of CD marker expression revealed enhanced priming of PMNs from mice with both PD and peritonitis compared to mice with peritonitis alone. Thus, systemic factors associated with PD produce hyperinflammatory PMN responses during a secondary infection. To analyze this systemic effect in humans, we induced gingival inflammation in volunteers and also found significantly increased activation of blood PMNs in response to ex vivo stimulation, which reverted to normal following resolution of gingivitis. Together, these results demonstrate that periodontal tissue inflammation has systemic effects that predispose toward an exacerbated innate immune response. This indicates that peripheral PMNs can respond synergistically to simultaneous and remote inflammatory triggers and therefore contribute to the interaction between PD and other inflammatory conditions. This suggests larger implications of PD beyond oral health and reveals potential new approaches for treating systemic inflammatory diseases that interact with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».