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Enregistrement W3092983344 · doi:10.1063/5.0026080

Numerical simulation of thermal-solutal Marangoni convection in a shallow rectangular cavity with mutually perpendicular temperature and concentration gradients

2020· article· en· W3092983344 sur OpenAlexaff
Jiangao Zhang, Atsushi Sekimoto, Yasunori Okano, S. Dost

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMarangoni effectMarangoni numberConvectionMechanicsPhysicsThermalFlow (mathematics)Free surfaceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of three-dimensional numerical simulations have been carried out to examine the characteristics of thermal-solutal Marangoni convection in a rectangular cavity that is subjected to mutually perpendicular temperature and concentration gradients. In the simulations, the thermal Marangoni number MaT is selected as 0, 1, 3, and 7 × 104, but the solutal Marangoni number MaC is varied in order to be able to investigate the complex flow patterns and flow transitions. Results show that the flow is steady at relatively small MaC. Then, at this MaC value, we observe three types of steady flows as MaT increases, namely, a longitudinal surface flow, an oblique stripe flow, and a lateral surface flow. When MaC exceeds a critical value, the stability of the Marangoni flow is destroyed, and a three-dimensional oscillatory flow appears. For the oscillatory flow, the wave patterns of temperature and concentration fluctuations are highly dependent on the coupling of the thermal and solutal Marangoni effect. Two different propagation directions of wave patterns coexist on the free surface when the contributions of thermal and solutal flows are in the same order (i.e., MaC is approximately equal to MaT). In addition, a sudden drop in the wave frequency and a backward transition phenomenon from chaotic to oscillatory are also observed. For all the cases of the thermal Marangoni numbers, thermal-solutal Marangoni convection becomes chaotic at higher MaC values. The present study would provide more physical insights into industrial processes such as painting and drying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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