Cochrane Rapid Reviews Methods Group offers evidence-informed guidance to conduct rapid reviews
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop methods guidance to support the conduct of rapid reviews (RRs) produced within Cochrane and beyond, in response to requests for timely evidence syntheses for decision-making purposes including urgent health issues of high priority. STUDY DESIGN AND SETTING: Interim recommendations were informed by a scoping review of the underlying evidence, primary methods studies conducted, and a survey sent to 119 representatives from 20 Cochrane entities, who were asked to rate and rank RR methods across stages of review conduct. Discussions among those with expertise in RR methods further informed the list of recommendations with accompanying rationales provided. RESULTS: Based on survey results from 63 respondents (53% response rate), 26 RR methods recommendations are presented for which there was a high or moderate level of agreement or scored highest in the absence of such agreement. Where possible, how recommendations align with Cochrane methods guidance for systematic reviews is highlighted. CONCLUSION: The Cochrane Rapid Reviews Methods Group offers new, interim guidance to support the conduct of RRs. Because best practice is limited by the lack of currently available evidence for some RR methods shortcuts taken, this guidance will need to be updated as additional abbreviated methods are evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,387 | 0,670 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,122 | 0,110 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».