Cochrane Rapid Reviews Methods Group offers evidence-informed guidance to conduct rapid reviews
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop methods guidance to support the conduct of rapid reviews (RRs) produced within Cochrane and beyond, in response to requests for timely evidence syntheses for decision-making purposes including urgent health issues of high priority. STUDY DESIGN AND SETTING: Interim recommendations were informed by a scoping review of the underlying evidence, primary methods studies conducted, and a survey sent to 119 representatives from 20 Cochrane entities, who were asked to rate and rank RR methods across stages of review conduct. Discussions among those with expertise in RR methods further informed the list of recommendations with accompanying rationales provided. RESULTS: Based on survey results from 63 respondents (53% response rate), 26 RR methods recommendations are presented for which there was a high or moderate level of agreement or scored highest in the absence of such agreement. Where possible, how recommendations align with Cochrane methods guidance for systematic reviews is highlighted. CONCLUSION: The Cochrane Rapid Reviews Methods Group offers new, interim guidance to support the conduct of RRs. Because best practice is limited by the lack of currently available evidence for some RR methods shortcuts taken, this guidance will need to be updated as additional abbreviated methods are evaluated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,855 | 0,979 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,045 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle