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Enregistrement W3092985304 · doi:10.1042/cs20200302

Cardiovascular toxicity of PI3Kα inhibitors

2020· review· en· W3092985304 sur OpenAlexafffund
Chandu Sadasivan, Pavel Zhabyeyev, Dina Labib, James A. White, D. Ian Paterson, Gavin Y. Oudit

Notice bibliographique

RevueClinical Science · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayCardiotoxicityMedicineContractilityHeart failurePharmacologyBioinformaticsInternal medicineSignal transductionBiologyToxicityCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phosphoinositide 3-kinases (PI3Ks) are a family of intracellular lipid kinases that phosphorylate the 3'-hydroxyl group of inositol membrane lipids, resulting in the production of phosphatidylinositol 3,4,5-trisphosphate from phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate. This results in downstream effects, including cell growth, proliferation, and migration. The heart expresses three PI3K class I enzyme isoforms (α, β, and γ), and these enzymes play a role in cardiac cellular survival, myocardial hypertrophy, myocardial contractility, excitation, and mechanotransduction. The PI3K pathway is associated with various disease processes but is particularly important to human cancers since many gain-of-function mutations in this pathway occur in various cancers. Despite the development, testing, and regulatory approval of PI3K inhibitors in recent years, there are still significant challenges when creating and utilizing these drugs, including concerns of adverse effects on the heart. There is a growing body of evidence from preclinical studies revealing that PI3Ks play a crucial cardioprotective role, and thus inhibition of this pathway could lead to cardiac dysfunction, electrical remodeling, vascular damage, and ultimately, cardiovascular disease. This review will focus on PI3Kα, including the mechanisms underlying the adverse cardiovascular effects resulting from PI3Kα inhibition and the potential clinical implications of treating patients with these drugs, such as increased arrhythmia burden, biventricular cardiac dysfunction, and impaired recovery from cardiotoxicity. Recommendations for future directions for preclinical and clinical work are made, highlighting the possible role of PI3Kα inhibition in the progression of cancer-related cachexia and female sex and pre-existing comorbidities as independent risk factors for cardiac abnormalities after cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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