Fear of cancer recurrence in childhood cancer survivors: A developmental perspective from infancy to young adulthood
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Fear of cancer recurrence (FCR) is among the most prevalent and distressing concerns reported by cancer survivors. While younger age is the most consistent predictor of elevated FCR, research to date has focused almost exclusively on adult cancer survivors. This is despite the fact that children with cancer are more likely to survive compared to adults, and will become regular, lifelong users of the medical system to mitigate the effects of toxic treatment. The early experience of cancer yields unique challenges and circumstances that may impact children's capacity for and experience of FCR across the developmental trajectory. The aim of this paper is to present a developmental perspective of FCR from infancy to young adulthood. METHODS: Drawing on the developmental science literature and recent theoretical advancements in FCR, we outline cognitive and social factors that may influence children's capacity for and experience of FCR across the developmental trajectory. RESULTS: First, distinct developmental groups that fall under the classification of "childhood cancer survivor," and that all require attention, are summarized. Using the structure of these groupings, we centrally provide a developmental perspective of FCR that offers a useful starting point for research in pediatric populations. Key research gaps, including the need for validated assessment tools to measure FCR in child and adolescent survivors, are highlighted. CONCLUSIONS: Consideration of the unique context of childhood is needed to guide the identification of childhood cancer survivors at risk for FCR as well as the development of effective FCR interventions for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».