<p>Magnitude, Nature, and Risk Factors of Adverse Drug Reactions Associated with First Generation Antipsychotics in Outpatients with Schizophrenia: A Cross-Sectional Study</p>
Notice bibliographique
Résumé
Background: ADRs to antipsychotics are amongst the major challenges in the treatment of patients with psychotic disorders. The extent of patient-reported ADRs assessed in many studies using standardized scales is found to be inconsistent. However, there is a paucity of such research in Eritrea. The aim of the study is therefore to determine the magnitude, nature, and the possible risk factors associated with ADRs of the first generation antipsychotics in outpatients with schizophrenia at Saint Mary Neuro-Psychiatric National Referral Hospital in Asmara, Eritrea, using the LUNSERS self-rating scale. Methods: A cross-sectional, descriptive and analytical study design utilizing a quantitative approach was employed. Data were collected from patients’ self-administered questionnaires, interviews, and medical records. The collected variables were analyzed using SPSS 22.0 with descriptive statistics, correlation, t-tests, ANOVA, and multiple regression. Statistical significance was tested at P -value< 0.05. Results: In this study, 93.8% of the research participants experienced at least one ADR. LUNSERS total mean score of the relevant items was 28.01 (SD=18.46) with 24.7% of the study participants scoring medium-to-high. The prevalence of the categories of ADRs was psychic (91.3%), autonomic (78.1%), extra-pyramidal (76.9%), miscellaneous (66.5%), hormonal (58.3%), anti-cholinergic (44.2%), and allergic reactions (44.2%). At multivariate level, factors significantly and positively associated with total ADR score were smoking ( P =0.028) and being at secondary educational level ( P =0.015). Conclusion: There was high prevalence of ADRs with moderate-to-high overall ADR scores in a significant number of patients. The most frequently reported ADRs were psychic, autonomic, extra-pyramidal, hormonal, and miscellaneous. Smoking and secondary level of education were found to be the main determinants of ADRs. Keywords: schizophrenia, first generation antipsychotics, adverse drug reactions, LUNSERS, risk factors
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».