Lewis Acid-Facilitated Radiofluorination of MN3PU: A LRRK2 Radiotracer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Temperature-sensitive radiopharmaceutical precursors require lower reaction temperatures (<100 °C) during nucleophilic radiofluorination in order to avoid compound thermolysis, often resulting in sub-optimal radiochemical yields (RCYs). To facilitate nucleophilic aromatic substitution (SNAr) of nucleofuges commonly used in radiofluorination (e.g., nitro group), we explored the use of Lewis acids as nucleophilic activators to accelerate [18F]fluoride incorporation at lower temperatures, and thereby increasing RCYs for thermolabile activated precursors. Lewis acid-assisted radiofluorination was exemplified on the temperature-sensitive compound 1-(4-(4-morpholino-7-neopentyl-7H-pyrrolo[2,3-d]pyrimidin-2-yl)phenyl)-3-(6-nitropyridin-3-yl)urea (MN3PU, compound 3) targeting leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2), an important target in the study of Parkinson’s disease and various cancers. Methods: To a vessel containing dried K[18F]F-K222 complex, a solution of precursor MN3PU ((3), 1 mg; 1.8 μmol) and Lewis acid (6 μL of 0.2 μmol: chromium II chloride (A), ferric nitrite (B) or titanocene dichloride (C)) in 500 μL of N,N-dimethylformamide (DMF) (with 10% t-BuOH for B) were added. Reactions were stirred for 25 min at 90 °C. In parallel, reactions were conducted without the addition of Lewis acids for baseline comparison. After purification via preconditioned Sep-Pak C18 plus cartridges, aliquots were analyzed by analytical radio-HPLC. Results: Non-decay corrected radiochemical yields (ndc RCYs) for [18F]FMN3PU (7) were improved from 1.7 ± 0.7% (no addition of Lewis acids) to 41 ± 1% using Cr(II) and 37 ± 0.7% using Ti(II)-based Lewis acids, with radiochemical purities of ≥96% and molar activities (Am) of up to 3.23 ± 1.7 Ci/μmol (120 ± 1.7 GBq/μmol). Conclusion: RCYs of [18F]FMN3PU (7) improved from ~5% using conventional nucleophilic radiofluorination, up to 41 ± 1% using Lewis-acid supported SNAr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».