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Enregistrement W3093007947 · doi:10.1073/pnas.2013181117

Changing nutrient cycling in Lake Baikal, the world’s oldest lake

2020· article· en· W3093007947 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Resources and Management
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilIrkutsk State UniversityUniversity College LondonSiberian Branch, Russian Academy of SciencesResearch Councils UKSight Research UK
Mots-clésEcosystemBiodiversityEndemismClimate changeGeographyNutrientNutrient cycleEcologyOceanographyEnvironmental sciencePhysical geographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake Baikal, lying in a rift zone in southeastern Siberia, is the world's oldest, deepest, and most voluminous lake that began to form over 30 million years ago. Cited as the "most outstanding example of a freshwater ecosystem" and designated a World Heritage Site in 1996 due to its high level of endemicity, the lake and its ecosystem have become increasingly threatened by both climate change and anthropogenic disturbance. Here, we present a record of nutrient cycling in the lake, derived from the silicon isotope composition of diatoms, which dominate aquatic primary productivity. Using historical records from the region, we assess the extent to which natural and anthropogenic factors have altered biogeochemical cycling in the lake over the last 2,000 y. We show that rates of nutrient supply from deep waters to the photic zone have dramatically increased since the mid-19th century in response to changing wind dynamics, reduced ice cover, and their associated impact on limnological processes in the lake. With stressors linked to untreated sewage and catchment development also now impacting the near-shore region of Lake Baikal, the resilience of the lake's highly endemic ecosystem to ongoing and future disturbance is increasingly uncertain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle