A Proactive Approach for Managing COVID-19: The Importance of Understanding the Motivational Roots of Vaccination Hesitancy for SARS-CoV2
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Vaccination hesitancy-the reluctance or refusal to be vaccinated-is a leading global health threat (World Health Organization, 2019). It is imperative to identify the prevalence of vaccination hesitancy for SARS-CoV2 in order to understand the scope of the problem and to identify its motivational roots in order to proactively prepare to address the problem when a vaccine eventually becomes available. OBJECTIVE: To identify (1) the prevalence of vaccination hesitancy for a SARS-CoV2 vaccine, (2) the motivational roots of this hesitancy, and (3) the most promising incentives for improving the likelihood of vaccination uptake when a vaccine does become available. DESIGN SETTING AND PARTICIPANTS: A cross-sectional sample of 3,674 American and Canadian adults assessed during the COVID-19 pandemic in May 2020. MAIN OUTCOMES: Measures of vaccination intention (i.e., "If a vaccine for COVID-19 was available, would you get vaccinated?"), attitudes toward vaccines in general and specific to SARS-CoV2 using the Vaccination Attitudes Examination Scale, and incentives for getting vaccinated for those who reported they would not get vaccinated. RESULTS: Many American (25%) and Canadian (20%) respondents said that they would not get vaccinated against SARS-CoV2 if a vaccine was available. Non-adherence rates of this magnitude would make it difficult or impossible to achieve herd immunity. Vaccine rejection was most strongly correlated with mistrust of vaccine benefit, and also correlated with worry about unforeseen future effects, concerns about commercial profiteering from pharmaceutical companies, and preferences for natural immunity. When asked about incentives for getting vaccinated, respondents were most likely to report that evidence for rigorous testing and safety of the vaccine were of greatest importance. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Vaccination hesitancy is a major looming problem for COVID-19. To improve vaccine uptake, it is imperative that the vaccine is demonstrated to the public to be rigorously tested and not perceived as rushed or premature in its dissemination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».