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Enregistrement W3093017530 · doi:10.3389/fpsyg.2020.575950

A Proactive Approach for Managing COVID-19: The Importance of Understanding the Motivational Roots of Vaccination Hesitancy for SARS-CoV2

2020· article· en· W3093017530 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Regina
Mots-clésVaccinationIncentiveHerd immunityPandemicWorryPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineFamily medicineImmunologyDiseaseEconomicsPsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Vaccination hesitancy-the reluctance or refusal to be vaccinated-is a leading global health threat (World Health Organization, 2019). It is imperative to identify the prevalence of vaccination hesitancy for SARS-CoV2 in order to understand the scope of the problem and to identify its motivational roots in order to proactively prepare to address the problem when a vaccine eventually becomes available. OBJECTIVE: To identify (1) the prevalence of vaccination hesitancy for a SARS-CoV2 vaccine, (2) the motivational roots of this hesitancy, and (3) the most promising incentives for improving the likelihood of vaccination uptake when a vaccine does become available. DESIGN SETTING AND PARTICIPANTS: A cross-sectional sample of 3,674 American and Canadian adults assessed during the COVID-19 pandemic in May 2020. MAIN OUTCOMES: Measures of vaccination intention (i.e., "If a vaccine for COVID-19 was available, would you get vaccinated?"), attitudes toward vaccines in general and specific to SARS-CoV2 using the Vaccination Attitudes Examination Scale, and incentives for getting vaccinated for those who reported they would not get vaccinated. RESULTS: Many American (25%) and Canadian (20%) respondents said that they would not get vaccinated against SARS-CoV2 if a vaccine was available. Non-adherence rates of this magnitude would make it difficult or impossible to achieve herd immunity. Vaccine rejection was most strongly correlated with mistrust of vaccine benefit, and also correlated with worry about unforeseen future effects, concerns about commercial profiteering from pharmaceutical companies, and preferences for natural immunity. When asked about incentives for getting vaccinated, respondents were most likely to report that evidence for rigorous testing and safety of the vaccine were of greatest importance. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Vaccination hesitancy is a major looming problem for COVID-19. To improve vaccine uptake, it is imperative that the vaccine is demonstrated to the public to be rigorously tested and not perceived as rushed or premature in its dissemination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle