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Enregistrement W3093018884 · doi:10.3389/fbioe.2020.579751

Gene Expression Signatures of Synovial Fluid Multipotent Stromal Cells in Advanced Knee Osteoarthritis and Following Knee Joint Distraction

2020· article· en· W3093018884 sur OpenAlexfundno aff
Clara Sanjurjo‐Rodríguez, Ala Altaie, S.C. Mastbergen, Thomas G. Baboolal, Tim J. M. Welting, Floris P. J. G. Lafeber, Hemant Pandit, Dennis McGonagle, Elena Jones

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFoundation for Research in RheumatologyXunta de GaliciaMaastricht Universitair Medisch CentrumArthritis SocietyDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchUniversiteit MaastrichtDutch Arthritis Society
Mots-clésOsteoarthritisMedicineMesenchymal stem cellCartilageAggrecanaseRUNX2Synovial fluidPathologyInternal medicineAnatomyGene expressionBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoarthritis (OA) is the most common musculoskeletal disorder. Although joint replacement remains the standard-of-care for knee OA patients, knee joint distraction (KJD) which works by temporary off-loading the joint for 6-8 weeks, is becoming a novel joint-sparing alternative for younger OA sufferers. The biological mechanisms behind KJD structural improvements remain poorly understood but likely involve joint-resident multipotential stromal cells (MSCs). In this study, we hypothesized that KJD leads to beneficial cartilage-anabolic and anti-catabolic changes in joint-resident MSCs and investigated gene expression profiles of synovial fluid (SF) MSCs following KJD. To obtain further insights into the effects of local biomechanics on MSCs present in late OA joints, SF MSC gene expression was studied in a separate OA arthroplasty cohort and compared to subchondral bone (SB) MSCs from medial (more loaded) and lateral (less loaded) femoral condyles from the same joints. In OA arthroplasty cohort (n=12 patients), SF MSCs expressed lower-levels of ossification- and hypotrophy-related genes Bone sialoprotein (IBSP), Parathyroid Hormone 1 Receptor (PTH1R) and Runt Related Transcription Factor 2 (RUNX2) compared to SB MSCs. Interestingly, SF MSCs expressed 5-50 fold higher levels of transcripts for classical extracellular matrix turnover molecules matrix metallopeptidase 1 (MMP1), a disintegrin and metalloproteinase with thrombospondin motifs 5 (ADAMTS5), and tissue inhibitor of metalloproteinases-3 (TIMP3), all p<0.05, potentially indicating greater cartilage remodeling ability of OA SF MSCs, compared to SB MSCs. In KJD cohort (n=9 patients), joint off-loading resulted in sustained, significant increase in SF MSC colonies’ sizes and densities and a notable transcript upregulation of key cartilage core protein aggrecan (ACAN) (week 3 and 6), as well as reduction in pro-inflammatory C-C motif chemokine ligand 2 (CCL2) expression (week 3 and 6). Additionally, early KJD changes (week 3) were marked by significant increases in MSC chondrogenic commitment markers gremlin 1 (GREM1) and growth differentiation factor 5 (GDF5). In combination, our results reveal distinct transcriptomes on joint-resident MSCs from different biomechanical environments and show that 6-week joint off-loading leads to transcriptional changes in SF MSCs that may be beneficial for cartilage regeneration. Biomechanical factors should be certainly considered in the development of novel MSC-based therapies for OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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