Identificación de mercados potenciales para la exportación de sandía colombiana
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo del proyecto se orienta a la identificacion de las oportunidades comerciales que tiene la sandia colombiana en el mercado internacional. El desarrollo del anterior proceso se dividio en tres etapas que permitieron el cumplimiento del principal objetivo. Como primera medida se llevo a cabo el analisis macro y micro del sector, subsector y producto, donde se observo detalladamente la produccion con sus ventajas y desventajas, asi mismo el consumo y el crecimiento, con el fin de conocer su capacidad productiva. En segunda instancia, se logro elegir el mercado potencial internacional mas viable y con mejores condiciones para la exportacion de sandia colombiana, teniendo en cuenta las variables de poder adquisitivo per capita, indice de precios de importacion, acuerdos comerciales y normatividad, poblacion y cercania geografica de 4 paises, donde gracias al modelo implementado Way Station y la matriz de ponderacion aplicada, se comparo y determino a Canada como mejor opcion para el proceso de exportacion. Por ultimo, se establecieron dos estrategias de penetracion al mercado, la primera estrategia la distribucion selectiva y la segunda el “pull” ya que la sandia debido a su publicidad y por ser una fruta exotica, hace que la poblacion canadiense en su mayoria demande el producto, lo que conlleva a los distribuidores y minoristas a comprar el producto colombiano.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».