MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3093018923

Identificación de mercados potenciales para la exportación de sandía colombiana

2020· dissertation· es· W3093018923 sur OpenAlexaboutno aff
Jhaider Agustín Calderón-Ruiz, María Camila Ulloa-Cely

Notice bibliographique

Revuereponame:Repositorio Institucional UniARI · 2020
Typedissertation
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Production Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePer capitaPhysicsPopulationPhilosophySociologyDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El objetivo del proyecto se orienta a la identificacion de las oportunidades comerciales que tiene la sandia colombiana en el mercado internacional. El desarrollo del anterior proceso se dividio en tres etapas que permitieron el cumplimiento del principal objetivo. Como primera medida se llevo a cabo el analisis macro y micro del sector, subsector y producto, donde se observo detalladamente la produccion con sus ventajas y desventajas, asi mismo el consumo y el crecimiento, con el fin de conocer su capacidad productiva. En segunda instancia, se logro elegir el mercado potencial internacional mas viable y con mejores condiciones para la exportacion de sandia colombiana, teniendo en cuenta las variables de poder adquisitivo per capita, indice de precios de importacion, acuerdos comerciales y normatividad, poblacion y cercania geografica de 4 paises, donde gracias al modelo implementado Way Station y la matriz de ponderacion aplicada, se comparo y determino a Canada como mejor opcion para el proceso de exportacion. Por ultimo, se establecieron dos estrategias de penetracion al mercado, la primera estrategia la distribucion selectiva y la segunda el “pull” ya que la sandia debido a su publicidad y por ser una fruta exotica, hace que la poblacion canadiense en su mayoria demande el producto, lo que conlleva a los distribuidores y minoristas a comprar el producto colombiano.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuereponame:Repositorio Institucional UniARIMême sujetAgricultural and Food Production StudiesTravaux en français237 207