Renal-Limited Antiglomerular Basement Membrane Disease Related To Alemtuzumab: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Alemtuzumab is a monoclonal antibody approved for the treatment of relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). Many autoimmune-mediated adverse events have been associated with alemtuzumab, including renal-limited anti-glomerular basement membrane (GBM) disease. PRESENTING CONCERN: A 52-year-old female with RRMS presented with acute kidney injury 39 months after receiving 1 cycle of alemtuzumab. She had a history of alemtuzumab-associated hypothyroidism and thrombocytopenia, urinary tract infections, and chronically abnormal urinalyses. DIAGNOSIS: A diagnosis of renal-limited anti-GBM disease was made based on renal biopsy and positive anti-GBM serology. Alemtuzumab was thought to be the trigger of the anti-GBM disease as there were no other exposures or serologic findings suggesting other causes. INTERVENTIONS: She was treated with corticosteroids, cyclophosphamide, and plasmapheresis. She required hemodialysis for acute renal failure. OUTCOMES: Despite treatment, the patient's renal function did not recover. She remained dialysis-dependent and anti-GBM antibody titers remained elevated 6 months after presentation. TEACHING POINTS: Anti-GBM disease is a life-altering adverse event that can be associated with alemtuzumab. Our case highlights the limitations of monitoring urinalyses as a trigger for anti-GBM antibody testing in patients who have received alemtuzumab and have baseline abnormal urinalyses; such patients may require further protocolized anti-GBM antibody testing, although the optimal frequency of such antibody screening remains unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».