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Enregistrement W3093022294 · doi:10.1080/2331186x.2020.1830924

Cultural learning in the adjustment process of academic expatriates

2020· article· en· W3093022294 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCogent Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpatriatePsychologyCultural competenceCultural intelligenceFeelingCompetence (human resources)Cultural conflictSocial psychologyCultural diversityPedagogySociologySocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent rise in academic expatriates brings to the forefront the need for research to further explore this specific group of self-initiated expatriates. The purpose of this research is to study the relationship between cultural learning and adjustment of academic expatriates. Cultural learning of an academic expatriate is the strengthening and development of his/her cultural understanding, competence, and intelligence, whilst adjustment is the personal, social, and work adaptation leading to feelings of comfort towards the environment and better functioning. The main hypothesis is that increased cultural learning, which is manifested as cultural competence, is linked to well-adjusted academic expatriates. The dual theoretical framework is the theory of cultural learning and the model of cultural adjustment. The study was carried out amongst 103 academic expatriates in the UAE using quantitative methodology. The main conclusions are that: academic expatriates in the UAE are culturally competent and well adjusted; there is a positive relationship between cultural competence and adjustment in academic expatriates; cultural competence and adjustment increase with years of experience and age; expatriates from different cultural backgrounds to the host country adjust better and are more culturally competent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle