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Enregistrement W3093023487 · doi:10.1111/gcb.15404

Are we ready to track climate‐driven shifts in marine species across international boundaries? ‐ A global survey of scientific bottom trawl data

2020· review· en· W3093023487 sur OpenAlexaff
Aurore Maureaud, Romain Frelat, Laurène Pécuchet, Nancy L. Shackell, Bastien Mérigot, Malin L. Pinsky, Kofi Amador, Sean C. Anderson, Alexander I. Arkhipkin, Arnaud Auber, Iça Barri, Richard J. Bell, Jonathan Belmaker, Esther Beukhof, Mohamed Camara, Renato Guevara-Carrasco, Jung Hwa Choi, Helle Torp Christensen, Jason Conner, Luis A. Cubillos, Hamet Diaw Diadhiou, Dor Edelist, Margrete Emblemsvåg, Billy Ernst, Tracey P. Fairweather, Heino O. Fock, Kevin D. Friedland, Camilo B. García, Didier Gascuel, Henrik Gislason, Menachem Goren, Jérôme Guitton, Didier Jouffre, Tarek Hattab, Manuel Hidalgo, Johannes N. Kathena, Ian Knuckey, Saïkou Oumar Kidé, Mariano Koen‐Alonso, Matt Koopman, В. В. Кулик, Jacqueline Palacios León, Ya’arit Levitt‐Barmats, Martin Lindegren, Marcos Llope, Félix Massiot‐Granier, Hicham Masski, Matthew McLean, Beyah Meissa, Laurène Mérillet, Vesselina Mihneva, Francis Kofi Ewusie Nunoo, Richard L. O’Driscoll, Cecilia A. O’Leary, Elitsa Petrova, Jorge E. Ramos, Wahid Refes, E. Román-Marcote, Helle Siegstad, Ignacio Sobrino, Jón Sólmundsson, Oren Sonin, Ingrid Spies, Pétur Steingrund, F Stephenson, Nir Stern, Feriha Tserkova, Georges Tserpes, Evangelos Tzanatos, Itai van Rijn, P.A.M. van Zwieten, Paraskevas Vasilakopoulos, Daniela V. Yepsen, Philippe Ziegler, James T. Thorson

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensDalhousie UniversityBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesVillum Fonden
Mots-clésTrack (disk drive)Climate changeTop-down and bottom-up designOceanographyEnvironmental scienceSurvey data collectionSurvey researchGeographyEnvironmental resource managementGeologyComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,309
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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