Direct Oral Anticoagulant Use in Chronic Kidney Disease and Dialysis Patients With Venous Thromboembolism: A Systematic Review of Thrombosis and Bleeding Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate how treatment with DOACs for VTE affects thrombosis and bleeding outcomes compared to warfarin in CKD and dialysis patients. DATA SOURCES: A literature search was conducted for studies evaluating VTE and bleeding outcomes with DOAC use in CKD and dialysis patients. Searches conducted through EMBASE, MEDLINE/PubMed, Scopus, and Cochrane Central Register of Controlled Trials, from inception to September 22, 2020. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Randomized controlled trials, cohort studies, and case series with ≥10 patients included. DATA SYNTHESIS: From 7286 studies, nine studies met inclusion criteria. There was no significant difference between DOACs (dabigatran, rivaroxaban, apixaban) and warfarin for reducing recurrent VTE and bleeding events in moderate CKD patients. The risk of overall major bleeding increased when the degree of kidney impairment increased. There was no significant difference between apixaban and warfarin for VTE outcomes in dialysis patients. RELEVANCE TO PATIENT CARE AND CLINICAL PRACTICE: There continues to be a controversial debate whether it may be more beneficial to use DOACs versus warfarin in CKD/dialysis patients with venous thromboembolism (VTE). The risk vs benefit of using DOACs in the CKD/ESKD population should continue to be evaluated for each individual patient. CONCLUSION: Apixaban may be used cautiously as an alternative in acute VTE treatment in severe CKD patients. Insufficient evidence is available to suggest the use of dabigatran and rivaroxaban in this patient population. The benefit of using DOACs in this population for VTE treatment should be weighed against the potential bleeding risk in patients with CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».