A population-based comparison of treatment patterns, resource utilization, and costs by cancer stage for Ontario patients with hormone receptor-positive/HER2-negative breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To update and expand on data related to treatment, resource utilization, and costs by cancer stage in Canadian patients with hormone receptor-positive (HR+)/human epidermal growth factor receptor 2-negative (HER2-) breast cancer (BC). METHODS: We analyzed data for adult women diagnosed with invasive HR+/HER2- BC between 2012 and 2016 utilizing the publicly funded health care system in Ontario. Baseline characteristics, treatment received, and health care use were descriptively compared by cancer stage (I-III vs. IV). Resource use was multiplied by unit costs for publicly funded health care services to calculate costs. RESULTS: Our study included 21,360 patients with stage I-III plus 813 with stage IV HR+/HER2- BC. Surgery was performed on 20,510 patients with stage I-III disease (96.0%), with the majority having a lumpectomy, and radiation was received by 15,934 (74.6%). Few (n = 1601, 7.8%) received neoadjuvant and most (n = 15,655, 76.3%) received adjuvant systemic treatment. Seven hundred and fifty eight patients with metastatic disease (93.2%) received systemic therapy; 542 (66.7%) received endocrine therapy. Annual per patient health care costs were three times higher in the stage IV vs. stage I-III cohort with inpatient hospital services representing nearly 40% of total costs. CONCLUSION: The costs associated with metastatic HR+/HER2- BC reflect a significant disease burden. Low endocrine treatment rates captured by the publicly funded system suggest guideline non-adherence or that a fair portion of Ontarian patients may be incurring out-of-pocket drug costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».