Sleep timing, sleep consistency, and health in adults: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this systematic review was to examine the associations between sleep timing (e.g., bedtime/wake-up time, midpoint of sleep), sleep consistency/regularity (e.g., intra-individual variability in sleep duration, social jetlag, catch-up sleep), and health outcomes in adults aged 18 years and older. Four electronic databases were searched in December 2018 for articles published in the previous 10 years. Fourteen health outcomes were examined. A total of 41 articles, including 92 340 unique participants from 14 countries, met inclusion criteria. Sleep was assessed objectively in 37% of studies and subjectively in 63% of studies. Findings suggest that later sleep timing and greater sleep variability were generally associated with adverse health outcomes. However, because most studies reported linear associations, it was not possible to identify thresholds for “late sleep timing” or “large sleep variability”. In addition, social jetlag was associated with adverse health outcomes, while weekend catch-up sleep was associated with better health outcomes. The quality of evidence ranged from “very low” to “moderate” across study designs and health outcomes using GRADE. In conclusion, the available evidence supports that earlier sleep timing and regularity in sleep patterns with consistent bedtimes and wake-up times are favourably associated with health. (PROSPERO registration no.: CRD42019119534.) Novelty This is the first systematic review to examine the influence of sleep timing and sleep consistency on health outcomes. Later sleep timing and greater variability in sleep are both associated with adverse health outcomes in adults. Regularity in sleep patterns with consistent bedtimes and wake-up times should be encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».