MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3093035082 · doi:10.1097/cce.0000000000000203

The Association of Inflammatory Cytokines in the Pulmonary Pathophysiology of Respiratory Failure in Critically Ill Patients With Coronavirus Disease 2019

2020· article· en· W3093035082 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesVancouver General HospitalUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRespiratory failureProinflammatory cytokineCoronavirusARDSInternal medicineRespiratory diseaseImmunologyMechanical ventilationGastroenterologyDiseaseLungInflammationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The majority of coronavirus disease 2019 mortality and morbidity is attributable to respiratory failure from severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection. The pathogenesis underpinning coronavirus disease 2019-induced respiratory failure may be attributable to a dysregulated host immune response. Our objective was to investigate the pathophysiological relationship between proinflammatory cytokines and respiratory failure in severe coronavirus disease 2019. Design: Multicenter prospective observational study. Setting: ICU. Patients: Critically ill patients with coronavirus disease 2019 and noncoronavirus disease 2019 critically ill patients with respiratory failure (ICU control group). Interventions: Daily measurement of serum inflammatory cytokines. Measurements and Main Results: Demographics, comorbidities, clinical, physiologic, and laboratory data were collected daily. Daily serum samples were drawn for measurements of interleukin-1β, interleukin-6, interleukin-10, and tumor necrosis factor-α. Pulmonary outcomes were the ratio of Pa o 2 /F io 2 and static lung compliance. Twenty-six patients with coronavirus disease 2019 and 22 ICU controls were enrolled. Of the patients with coronavirus disease 2019, 58% developed acute respiratory distress syndrome, 62% required mechanical ventilation, 12% underwent extracorporeal membrane oxygenation, and 23% died. A negative correlation between interleukin-6 and Pa o 2 /F io 2 (rho, –0.531; p = 0.0052) and static lung compliance (rho, –0.579; p = 0.033) was found selectively in the coronavirus disease 2019 group. Diagnosis of acute respiratory distress syndrome was associated with significantly elevated serum interleukin-6 and interleukin-1β on the day of diagnosis. Conclusions: The inverse relationship between serum interleukin-6 and Pa o 2 /F io 2 and static lung compliance is specific to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection in critically ill patients with respiratory failure. Similar observations were not found with interleukin-β or tumor necrosis factor-α.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,138
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,138
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle