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Enregistrement W3093035631 · doi:10.2147/copd.s256866

<p>Impact of Oscillating Positive Expiratory Pressure Device Use on Post-Discharge Hospitalizations: A Retrospective Cohort Study Comparing Patients with COPD or Chronic Bronchitis Using the Aerobika<sup>®</sup> and Acapella<sup>®</sup> Devices</p>

2020· article· en· W3093035631 sur OpenAlexaff
Jenny Tse, Keiko Wada, Yi Wang, Dominic Coppolo, Vladimir Kushnarev, Jason Suggett

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of COPD · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensTrudell Medical International (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDExacerbationChronic bronchitisPropensity score matchingRetrospective cohort studyBronchitisMedical recordBronchiectasisInternal medicineEmergency medicinePhysical therapyLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Managing and preventing disease exacerbations are key goals of COPD care. Oscillating positive expiratory pressure (OPEP) devices have been shown to improve clinical outcomes when added to COPD standard of care. This retrospective database study compared real-world resource use and disease exacerbation among patients with COPD or chronic bronchitis prescribed either of two commonly used OPEP devices. Patients and methods: (Smiths Medical, Wampsville, New York, USA) OPEP device for COPD or chronic bronchitis were identified from hospital claims linked to medical and prescription claims between September 2013 and April 2018; the index date was the first hospital visit with an OPEP device. Severe disease exacerbation, defined as an inpatient visit with a COPD or chronic bronchitis diagnosis, and all-cause healthcare resource utilization over 30 days and 12 months post-discharge were compared in propensity score (PS)-matched Aerobika device and Acapella device users. Results: In total, 619 Aerobika device and 1857 Acapella device users remained after PS matching. After discharge from the index visit, Aerobika device users were less likely to have ≥1 severe exacerbation within 30 days (12.0% vs 17.4%, p=0.01) and/or 12 months (39.6% vs 45.3%, p=0.01) and had fewer 12-month severe exacerbations (mean, 0.7 vs 0.9 per patient per year, p=0.01), with significantly longer time to first severe exacerbation than Acapella users (log-rank p=0.01). Aerobika device users were also less likely to have ≥1 all-cause inpatient visit within 30 days (13.9% vs 20.3%, p<0.001) and 12 months (44.9% vs 51.8%, p=0.003) than Acapella users. Conclusion: Patients receiving the Aerobika OPEP device, compared to the Acapella device, had lower rates of subsequent severe disease exacerbation and all-cause inpatient admission. This suggests that Aerobika OPEP device may be a beneficial add-on to usual care and that OPEP devices may vary in clinical effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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