Impact of Climate Change on the Frequency of Dynamic Breakup Events and on the Risk of Ice-Jam Floods in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In cold regions, every year, river-ice jams generate sudden, surprising, intense flooding that challenges the capacity of public security services. This type of flood is commonly unpredictable and often appears chaotic because its occurrence depends on multiple, interacting weather, hydrological, ice and morphological parameters. This paper presents the findings of a research project assessing how climate change impacts dynamic river-ice breakup and associated floods along seven rivers of the province of Quebec, Canada. A combination of empirical river-ice breakup models, state-of-the-art hydrological simulations and standardized climate projections was used to estimate the historical (1972–2000) and future (2042–2070) frequencies of dynamic breakup events. Ice jam flood damage reimbursement data were used to predict changes to financial risk associated with dynamic breakup events. Results show that, overall, ice-jam floods will generate more damage in the future, which justifies watershed-based flood adaptation plans that take into account cold regions hydrological processes. The success of the methodology also sets the table for a comparable project that would include more rivers from different regions of Northeastern America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».