Sedentary behaviour and health in adults: an overview of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this overview of systematic reviews was to determine the relationship between different types and patterns of sedentary behaviour and selected health outcomes in adults and older adults. Five electronic databases were last searched in May, 2019, with a 10-year search limit. Included reviews met the a priori population (community-dwelling adults aged 18 years and older), intervention/exposure/comparator (various types and/or patterns of sedentary behaviour), and outcomes criteria. Eighteen systematic reviews were included in the evidence synthesis. High levels of sedentary behaviour are unfavourably associated with cognitive function, depression, function and disability, physical activity levels, and physical health-related quality of life in adults. Reducing or breaking up sedentary behaviour may benefit body composition and markers of cardiometabolic risk. Total sedentary behaviour and TV viewing were most consistently associated with unfavourable health outcomes, while computer and Internet use may be favourably associated with cognitive function for older adults. The quality of evidence within individual reviews (as assessed by review authors) varied from low to high, while the certainty of evidence was low to very low. These findings have important public health implications, suggesting that adults should avoid high levels of sedentary behaviour and break-up periods of prolonged sitting. (PROSPERO registration nos.: CRD42019123121 and CRD42019127157.) Novelty High levels of sedentary behaviour are unfavourably associated with important health outcomes in adults. Reducing or breaking up sedentary behaviour may benefit body composition and markers of cardiometabolic risk. Computer and Internet use may be favourably associated with cognitive function in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».