EFFECTS OF FULL IMMERSION VIRTUAL REALITY TRAINING ON BALANCE AND KNEE FUNCTION IN TOTAL KNEE REPLACEMENT PATIENTS: A RANDOMIZED CONTROLLED STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recently, new methods have emerged that encourage voluntary participation by allowing patients to perform tasks, including exercises or treatments, in a virtual reality (VR) environment. Aim: This study aimed to examine the effects of full immersion virtual reality training on balance and knee function in patients who had undergone total knee replacement. Design: Single blind randomized controlled trial. Setting: Department of Physical Therapy in a rehabilitation center. Population: A total of 30 elderly patients ([Formula: see text]65 years old) who had undergone total knee replacement. Methods: Participants were randomly allocated to an experimental group ([Formula: see text]) and a control group ([Formula: see text]). The experimental group received with a continuous passive motion machine, exercise therapy, and a full immersion VR training program; the control group received only with a continuous passive motion machine and exercise therapy. Biorescue was used to test static and dynamic balance ability, and the Timed Up and Go and Western Ontario and McMaster Universities tests were used to assess knee function. Paired [Formula: see text]-tests were used to examine differences by time in each group, and independent [Formula: see text]-tests were used to examine differences between the groups. Results: In terms of within-group differences by time, both the experimental group and the control group showed significant changes in the anterior, and posterior limits of stability in both sides; static balance; and knee function. In the between-groups comparison, among static balance tests, there was a significant difference in center of mass path length in the standing position with eyes open ([Formula: see text]); among dynamic balance tests, there were significant differences in left, right, anterior, and posterior limits of stability ([Formula: see text]). Conclusions: VR training produced better early balance ability and knee function than what was seen in the control group. We believe that VR training in initial post-operative rehabilitation of total knee replacement patients may increase the rate of recovery. Clinical Rehabilitation Impact: VR exercise programs are effective in early rehabilitation after total knee replacement, and have clinical value as inexpensive methods that can promote active participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».