Multi-Constellation Software-Defined Receiver for Doppler Positioning with LEO Satellites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A Multi-Constellation Software-Defined Receiver (MC-SDR) is designed and implemented to extract the Doppler measurements of Low Earth Orbit (LEO) satellite's downlink signals, such as Orbcomm, Iridium-Next, Globalstar, Starlink, OneWeb, SpaceX, etc. The Doppler positioning methods, as one of the main localization algorithms, need a highly accurate receiver design to track the Doppler as a measurement for Extended Kalman Filter (EKF)-based positioning. In this paper, the designed receiver has been used to acquire and track the Doppler shifts of two different kinds of LEO constellations. The extracted Doppler shifts of one Iridium-Next satellite as a burst-based simplex downlink signal and two Orbcomm satellites as continuous signals are considered. Also, with having the Two-Line Element (TLE) for each satellite, the position, and orbital elements of each satellite are known. Finally, the accuracy of the designed receiver is validated using an EKF-based stationary positioning algorithm with an adaptive measurement matrix. Satellite detection and Doppler tracking results are analyzed for each satellite. The positioning results for a stationary receiver showed an accuracy of about 132 m, which means 72% accuracy advancements compared to single constellation positioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle