Evaluation of an Online Home Caregiver Support Program for Non-Professional Caregivers of Patients With Palliative Care Needs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caring for loved ones with palliative needs can be very stressful for carers'. To address this growing issue, an online Home Caregiver Support Program course was created to provide information to non-professional home caregivers about end-of-life care. OBJECTIVES: To measure non-professional caregivers' perceived level of competence in addressing physical, psychological, social, and spiritual needs before and after completing online training modules. METHODS: Learners rated their competence before and after completing online modules addressing 4 key dimensions relevant to palliative caregivers. Self-ratings of competence were assessed through surveys, completed before and after the online modules. Scores from before and after each module were compared to determine if the online course had increased participant competence. The Wilcoxon signed rank test was used to analyze participant responses to the pre- and post-survey questions. RESULTS: A total of 176 participants who completed one or more of the online modules between July 2017-December 2018, 70 (40%) of the participants completed at least one pre- and post-module survey and did not declare themselves as a professional caregiver. Participating in the online Home Caregiver Support Program increased participants' ratings of perceived competence in all domains (p < .01). This significance was maintained when professional caregivers were added to our analysis. CONCLUSION: After the completing the modules, participants' self-ratings of perceived competence increased suggesting that participants completing the online program had improved knowledge in addressing the physical, psychological, social, and spiritual challenges faced by non-professional caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».