Stage to Change Eating behavior and physical activity among adolescents with an excess body mass: impact on metabolic profile
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Obesity in children and adolescents is usuallyrelated to metabolic alterations, and intervention programs are one of the strategies for the treatment of obesity and associated comorbidities. At the beginning of the intervention, the stages of readiness to change behavior indicate specific habits that the teenager plans to modify or not, and how long he or she intends to make the alterations. Objective: To assess the metabolic profile and their association with the stages of readiness to change eating habits and exercise behaviors in adolescents with overweight. Methods: Eighty-three adolescents with excess body weight underwent an assessment of anthropometric variables and metabolic profile (glucose, total cholesterol, LDL-c, HDL-c, non-HDL-c, VLDL, triglycerides, insulin). Besides, the stages of readiness to change behaviors for “size and amount of portions,” “amount of fat in the diet,” fruits and vegetable consumption,” and “physical activity practice,” anthropometric variables and metabolic profile were compared according to the stages of change. Results: About “fruits and vegetable consumption,” adolescents in the Maintenance group presented lower body weight than those from Action and Preparation groups. The Action group presented higher body weight than group “Contemplation” and it showed higher non-HDL-cholesterol than the groups “Pre-contemplation” and “Preparation.” In “physical activity practice,” the Maintenance group presented lower body weight, Body Mass Index, and body fat (in kg) than Action, Preparation, and Contemplation groups. The alterations in HDL-cholesterol reduced as the stages of change progressed in the “physical activity practice” domain. Conclusion: The stages of readiness to change behaviors impact anthropometric and metabolic variables in adolescents with excess body weight, and it is a recommended instrument to monitor intervention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».