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Enregistrement W3093060586 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-6464

Recurrent high-speed solar wind co-rotating interaction region imprint on the ionosphere and atmosphere: GPS TEC variations and atmospheric gravity waves

2020· article· en· W3093060586 sur OpenAlexaffabout
J. M. Weygand, Paul Prikryl, Reza Ghoddousi‐Fard, Lidia Nikitina, B. Kunduri

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterplanetary scintillationIonosphereAtmospheric sciencesTECSolar windGeomagnetic stormCoronal holeThermosphereGeophysicsPhysicsCoronal mass ejectionPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-speed streams (HSS) from coronal holes dominate solar wind structure in the absence of coronal mass ejections during solar minimum and the descending branch of solar cycle. Prominent and long-lasting coronal holes produce intense co-rotating interaction regions (CIR) on the leading edge of high-speed plasma streams that cause recurrent ionospheric disturbances and geomagnetic storms. Through solar wind coupling to the magnetosphere-ionosphere-atmosphere (MIA) system they affect the ionosphere and neutral atmosphere at high latitudes, and, at mid to low latitudes, by the transmission of the electric fields [1] and propagation of atmospheric gravity waves from the high-latitude lower thermosphere [2]. The high-latitude ionospheric structure, caused by precipitation of energetic particles, strong ionospheric currents and convection, results in changes of the GPS total electron content (TEC) and rapid variations of GPS signal amplitude and phase, called scintillation [3]. The GPS phase scintillation is observed in the ionospheric cusp, polar cap and auroral zone, and is particularly intense during geomagnetic storms, substorms and auroral breakups. Phase scintillation index is computed for a sampling rate of 50 Hz by specialized GPS scintillation receivers from the Canadian High Arctic Ionospheric Network (CHAIN). A proxy index of phase variation is obtained from dual frequency measurements of geodetic-quality GPS receivers sampling at 1 Hz, which include globally distributed receivers of the RT-IGS network that are monitored by the Canadian Geodetic Survey in near-real-time [4]. Temporal and spatial changes of TEC and phase variations following the arrivals of HSS/CIRs [5] are investigated in the context of ionospheric convection and equivalent ionospheric currents derived from a ground magnetometer network using the spherical elementary current system method [6,7]. The Joule heating and Lorentz forcing in the high-latitude lower thermosphere have long been recognized as sources of internal atmospheric gravity waves (AGWs) [2] that propagate both upward and downward, thus providing vertical coupling between atmospheric layers. In the ionosphere, they are observed as traveling ionospheric disturbances (TIDs) using various techniques, e.g., de-trended GPS TEC maps [8]. In this paper we examine the influence on the Earth’s ionosphere and atmosphere of a long-lasting HSS/CIRs from recurrent coronal holes at the end of solar cycles 23 and 24. The solar wind MIA coupling, as represented by the coupling function [9], was strongly increased during the arrivals of these HSS/CIRs. [1] Kikuchi, T. and K. K. Hashimoto, Geosci. Lett. , 3:4, 2016. [2] Hocke, K. and K. Schlegel, Ann. Geophys., 14, 917–940, 1996. [3] Prikryl, P., et al., J. Geophys. Res. Space Physics, 121, 10448–10465, 2016. [4] Ghoddousi-Fard et al., Advances in Space Research, 52(8), 1397-1405, 2013. [5] Prikryl et al. Earth, Planets and Space, 66:62, 2014. [6] Amm O., and A. Viljanen, Earth Planets Space, 51, 431–440, 1999. [7] Weygand J.M., et al., J. Geophys. Res., 116, A03305, 2011. [8] Tsugawa T., et al., Geophys. Res. Lett., 34, L22101, 2007. [9] Newell P. T., et al., J. Geophys. Res., 112, A01206, 2007.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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