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Enregistrement W3093072615 · doi:10.1088/1361-6641/abb8fc

An optoelectronic notch (‘dip’) phenomenon in the heterodyne photocarrier radiometry frequency response of Si wafers: a route to quantitative trap-state dynamic processes in semiconductors

2020· article· en· W3093072615 sur OpenAlexaff
Yaqin Song, Andreas Mandelis, Alexander Melnikov, Qiming Sun

Notice bibliographique

RevueSemiconductor Science and Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterodyne (poetry)SemiconductorWaferChemistryOpticsCondensed matter physicsOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An anomaly was observed in the heterodyne photocarrier radiometry (HePCR) frequency response of Si wafers in the form of a signal amplitude depression (‘dip’) accompanied by a 180° phase transition. This phenomenon resembles an electronic notch filter and was investigated experimentally and theoretically by invoking free-carrier-density-wave (CDW) kinetics in generic semiconductor systems. Both homodyne PCR and HePCR signals were obtained from n- and p -type wafers of different resistivities. Dynamic nonlinear rate-equation models with two bandgap carrier traps were introduced and analytical zeroth and first-order CDW solutions were obtained in the frequency domain. The experimental frequency responses of the HePCR optoelectronic notch phenomenon were found to be in very good agreement with the theory. Characteristic CDW recombination and trap capture and emission characteristic times were obtained and studied as functions of the illuminating laser intensity. The present newly observed HePCR notch phenomenon has revealed a new mechanism of nonlinear contributions due to trap-state-related CDW dynamics in semiconductors superposed on the well-known nonlinear electron-hole recombination interactions that give rise to non-zero HePCR signals. The implications of this notch phenomenon are discussed in terms of its importance in providing physical insights into photocarrier dynamic interactions with traps, leading to identification of active CDW trap-state numbers and precision measurements of their kinetic parameters, carrier capture and emission coefficients, and quantitative trap densities that determine the optoelectronic quality of semiconductors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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