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Enregistrement W3093077895 · doi:10.1139/apnm-2020-0494

Optimal messaging of the Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Adults aged 18–64 years and Adults aged 65 years and older

2020· article· en· W3093077895 sur OpenAlexafffundvenueabout
Emma Faught, Alexandra J. Walters, Amy E. Latimer‐Cheung, Guy Faulkner, Rebecca A. Jones, Mary Duggan, Tala Chulak-Bozzer, Kirstin N. Lane, Melissa Brouwers, Jennifer R. Tomasone

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of VictoriaCanadian Society for Exercise PhysiologyUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchQueen's UniversityPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésNoveltyGuidelineDescriptive statisticsSocioeconomic statusPsychologyPopulationVariety (cybernetics)MedicineMedical educationComputer scienceSocial psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Adults aged 18–64 years and Adults aged 65 years and older (“Guidelines”) integrate recommendations for physical activity, sedentary, and sleep behaviours. Given the novelty of these integrated Guidelines, it was important to consider messaging strategies that would be most effective in reaching Canadian adults. The purpose of this study was to examine optimal messaging of the Guidelines as it pertains to communication channels and messages. Representative samples of Guideline end-users (N = 1017) and stakeholders (N = 877) each completed a cross-sectional survey. Descriptive statistics were calculated along with tests of statistical significance. Inductive content analysis was used to code stakeholders’ comments (i.e., suggestions, concerns) on a draft version of the Guidelines. Most end-users had recently referred to online medical resources; family, friends, and co-workers; and physicians as communication channels for information regarding the movement behaviours. End-users and stakeholders felt that generic messages would foster self-efficacy to meet the Guidelines. Stakeholders highlighted a variety of considerations to ensure the Guidelines are inclusive towards diverse groups within the Canadian population. Findings will inform Guideline messaging. Novelty Most end-users referred to online medical resources; family, friends, and co-workers; and physicians as communication channels. End-users and stakeholders indicated that generic messages would foster self-efficacy to meet the Guidelines. Stakeholders expressed concerns about the inclusivity of the Guidelines for diverse socioeconomic groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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