A Critical Review on Ultraviolet Disinfection Systems against COVID-19 Outbreak: Applicability, Validation, and Safety Considerations
Notice bibliographique
Résumé
The global health-threatening crisis from the COVID-19 pandemic, caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), highlights the scientific and engineering potentials of applying ultraviolet (UV) disinfection technologies for biocontaminated air and surfaces as the major media for disease transmission. Nowadays, various environmental public settings worldwide, from hospitals and health care facilities to shopping malls and airports, are considering implementation of UV disinfection devices for disinfection of frequently touched surfaces and circulating air streams. Moreover, the general public utilizes UV sterilization devices for various surfaces, from doorknobs and keypads to personal protective equipment, or air purification devices with an integrated UV disinfection technology. However, limited understanding of critical UV disinfection aspects can lead to improper use of this promising technology. In this work, fundamentals of UV disinfection phenomena are addressed; furthermore, the essential parameters and protocols to guarantee the efficacy of the UV sterilization process in a human-safe manner are systematically elaborated. In addition, the latest updates from the open literature on UV dose requirements for incremental log removal of SARS-CoV-2 are reviewed remarking the advancements and existing knowledge gaps. This study, along with the provided illustrations, will play an essential role in the design and fabrication of effective, reliable, and safe UV disinfection systems applicable to preventing viral contagion in the current COVID-19 pandemic, as well as potential future epidemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».