<i>Hubble Space Telescope</i> observations of [O <scp>iii</scp>] emission in nearby QSO2s: physical properties of the ionized outflows
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We use Hubble Space Telescope/Space Telescope Imaging Spectrograph long-slit G430M and G750M spectra to analyse the extended [O iii] λ5007 emission in a sample of 12 nearby (z < 0.12) luminous (Lbol > 1.6 × 1045 erg s−1) QSO2s. The purpose of the study is to determine the properties of the mass outflows of ionized gas and their role in active galactic nucleus feedback. We measure fluxes and velocities as functions of radial distances. Using cloudy models and ionizing luminosities derived from [O iii] λ5007, we are able to estimate the densities for the emission-line gas. From these results, we derive masses of [O iii]-emitting gas, mass outflow rates, kinetic energies, kinetic luminosities, momenta, and momentum flow rates as a function of radial distance for each of the targets. For the sample, masses are several times $10^{3}$–$10^{7}\, {\rm M_{\odot }}$ and peak outflow rates are from 9.3 × 10−3 to $10.3\, {\rm M_{\odot }}\, {\rm yr^{-1}}$. The peak kinetic luminosities are (3.4 × 10−8)–(4.9 × 10−4) of the bolometric luminosity, which does not approach the (5.0 × 10−3)–(5.0 × 10−2) range required by some models for efficient feedback. For Mrk 34, which has the largest kinetic luminosity of our sample, in order to produce efficient feedback there would have to be 10 times more [O iii]-emitting gas than that we detected at its position of maximum kinetic luminosity. Three targets show extended [O iii] emission, but compact outflow regions. This may be due to different mass profiles or different evolutionary histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».