Biological Action Identification Does Not Require Early Visual Input for Development
Notice bibliographique
Résumé
Visual input during the first years of life is vital for the development of numerous visual functions. While normal development of global motion perception seems to require visual input during an early sensitive period, the detection of biological motion (BM) does not seem to do so. A more complex form of BM processing is the identification of human actions. Here, we tested whether identification rather than detection of BM is experience dependent. A group of human participants who had been treated for congenital cataracts (CC; of up to 18 years in duration, CC group) had to identify ten actions performed by human line figures. In addition, they performed a coherent motion (CM) detection task, which required identifying the direction of CM amid the movement of random dots. As controls, developmental cataract (DC) reversal individuals (DC group) who had undergone the same surgical treatment as CC group were included. Moreover, normally sighted controls were tested both with vision blurred to match the visual acuity (VA) of CC individuals [vision matched (VM) group] and with full sight [sighted control (SC) group]. The CC group identified biological actions with an extraordinary high accuracy (on average ∼85% correct) and was indistinguishable from the VM control group. By contrast, CM processing impairments of the CC group persisted even after controlling for VA. These results in the same individuals demonstrate an impressive resilience of BM processing to aberrant early visual experience and at the same time a sensitive period for the development of CM processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».