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Enregistrement W3093086006 · doi:10.33262/concienciadigital.v3i3.1.1387

El liderazgo en la producción automotriz mundial: Una historia de cambio en los 130 años de existencia de la industria.

2020· article· es· W3093086006 sur OpenAlexvenueno aff
Giovanny Javier Alarcón Parra, Xavier Centeno Parra, Oswaldo Villacrés Cáceres, Andrea Margarita Garrido Patrel

Notice bibliographique

RevueConcienciaDigital · 2020
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente trabajo tiene como propósito contribuir al conocimiento de la historia y evolución de la industria automotriz mundial, los diferentes actores y sucesos que permitieron posicionar en el liderazgo del sector a distintos países y sus marcas. Desde Karl Benz comercializando las primeras unidades a finales del siglo XIX, pasando por la puesta en marcha de la producción en serie de Ford, que elevó exponencialmente la producción de los vehículos estadounidenses en favor del país norteamericano empezando el siglo XX e iniciando junto a otros productores una etapa de más de medio siglo de predominio en la producción y exportaciones a nivel global; a la industria automotriz asiática de la post segunda guerra mundial que tuvo en Japón su principal exponente y con la capacidad de competir y disputar el primer lugar de la producción y ventas para lograrlo en el 2008; y finalizando con la irrupción de la industria automotriz china que aplicando distintas estrategias le ubicaron como la primera potencia en producción y comercialización hacia la segunda década del siglo XXI. Hacia el final se analiza como de manera análoga el mercado automotriz ecuatoriano manifiesta el mismo comportamiento de la industria a nivel mundial replicando las tendencias. Con un vasto análisis de fuentes especializadas, publicaciones y considerando una amplia documentación bibliográfica; este documento aporta al conocimiento y comprensión de la evolución de uno de los sectores económicos más importantes, dinámicos e influyentes de la actualidad, y como las distintas crisis y guerras ocurridas en el siglo anterior modificaron las tendencias de producción y venta de vehículos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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