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Enregistrement W3093087170 · doi:10.18616/rsp.v4i3.6203

OS DESAFIOS DOS GESTORES AO ORIENTAR OS PROFESSORES NOS PROCESSOS AVALIATIVOS DA EDUCAÇÃO INFANTIL

2020· article· pt· W3093087170 sur OpenAlexaff
Franciele Waschinevski Marcello, Zélia Medeiros Silveira

Notice bibliographique

RevueRevista Saberes Pedagógicos · 2020
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Research in Diverse Fields
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O presente artigo é o resultado de uma pesquisa que buscou analisar os desafios dos gestores ao orientar sobre o processo avaliativo em instituições pública e privada da Educação Infantil. Como procedimento metodológico, a investigação utilizou-se da pesquisa de campo de caráter qualitativo e descritivo, em que foram entrevistadas duas gestoras de redes pública e privada, localizadas no município de Criciúma – SC. Os resultados da pesquisa revelaram que os principais desafios das gestoras na orientação ao processo avaliativo na Educação Infantil referem-se à orientação constante dos procedimentos avaliativos para as professoras novas, devido à rotatividade, como também às dificuldades na orientação da escrita do registro avaliativo. Dentre esses, um dos maiores desafios consiste no modo de registrar as fragilidades da criança no parecer descritivo. Neste sentido, entende-se que o gestor, ao assumir a responsabilidade de sua função, deve adotar postura ética, essencial ao funcionamento da instituição, principalmente nas orientações pedagógica às professoras, pois a atuação docente revela a qualidade da educação da instituição e materializa o seu Projeto Político Pedagógico.Palavras-chave: Avaliação. Gestão. Educação Infantil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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