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Enregistrement W3093089487 · doi:10.2147/idr.s275744

<p>Knowledge, Attitudes, and Practices Towards COVID-19 Pandemic Among Quarantined Adults in Tigrai Region, Ethiopia</p>

2020· article· en· W3093089487 sur OpenAlex
Mekonnen Haftom, Pammla Petrucka, Kbrom Gemechu, Haftamu Mamo, Tesfay Tsegay Gebru, Embay Amare Alemseged, Hayelom Kahsay, Alem Gebremariam

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInfection and Drug Resistance · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicGovernment (linguistics)Social distanceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Logistic regressionPublic healthInterviewMedicineDemographyEconomic growthGeographyEnvironmental healthPolitical scienceSociologyEconomicsNursingDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With the onset of any novel condition, it is the "first" case identified that brings attention and sets into motion the machinery to respond - so it began with a first novel pneumonia case of unknown origin in Wuhan, China. Currently, the World Health Organization has declared SARS-CoV-2 (more commonly known as COVID-19) a public health emergency of international concern. It is projected that the path of COVID-19 could kill 50-80 million people and impacts the world's economy in its devastating global sweep. The surge is increasing on global and national levels, causing rapid loss of life, joblessness, deterioration of the healthcare systems, and both national and global economies. In Ethiopia, the first COVID-19 case was reported in March. Since then, the government has been taking different measures to prevent its spread. Locking down all schools, declared social distancing and hand hygiene, and restricting large gatherings were some of the Ethiopian government's actions. OBJECTIVE: To determine knowledge, attitudes, and practices towards COVID-19 pandemic among quarantined adults in Tigrai region, Ethiopia. METHODS: A total of 331 participants selected using a systematic random sampling method were included in the study. We used an interviewer-administered questionnaire. After describing the variables using frequencies, means, and standard deviations, multivariable logistic regression determined factors associated with knowledge and chi-squared tests for attitudes and practices towards COVID-19. RESULTS: The study participants were primarily males (70%) and mean age 30.5 (SD=11) years. The mean knowledge score was 8.73 (SD=2.64), with less than half 42.9% (95% CI: 37.5-48%) of the study participants were knowledgeable. Regarding the attitude questions, three-fourths of the participants believed that Ethiopia will control and win the battle against the COVID-19 pandemic. Nearly one-third of the participants replied that the Ethiopian government is handling this pandemic health crisis well. About half of the study participants reported that they had gone to crowded places in recent days, did not wear face mask when leaving home, and practiced preventive measures given by local health authorities. Knowledge score was statistically significantly associated with gender, age, and educational status of the study participants, whereas attitude and practices were significantly associated with educational status and knowledge of participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle