Exploring New Models for Cardiovascular Risk Reduction: The Heart Outcomes Prevention and Evaluation 4 (HOPE 4) Canada Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background There is a gap between evidence and practice in the management of cardiovascular (CV) risk. Previous research indicated benefits from community-based, multi-faceted interventions to screen, diagnose, and manage CV risk in people with hypertension. Methods The Heart Outcomes Prevention and Evaluation 4 Canada pilot study (HOPE 4) was a quasi-experimental pre–post interventional study, involving one community each in Hamilton, Ontario and Surrey, British Columbia, Canada. Individuals aged ≥50 years with newly diagnosed or poorly controlled hypertension were included. The intervention was comprised of: (i) simplified diagnostic/treatment algorithms implemented by community health workers (firefighters in British Columbia and community health workers in Ontario) guided by decision support and counselling software; (ii) recommendations for evidence-based CV medications and lifestyle modifications; and (iii) support from family/friends to promote healthy behaviours. The intervention was developed as part of the international Heart Outcomes Prevention and Evaluation 4 Canada pilot study trial and adapted to the Canadian context. The primary outcome was the change in Framingham Risk Score 10-year CV disease risk estimate between baseline and 6 months. Results Between 2016 and 2017, a total of 193 participants were screened, with 37 enrolled in Surrey, and 19 in Hamilton. Mean age was 69 years (standard deviation 11), with 54% female, 27% diabetic, and 73% with a history of hypertension. An 82% follow-up level had been obtained at 6 months. Compared to baseline, there were significant improvements in the Framingham Risk Score 10-year risk estimate (30.6% vs 24.7%, P < 0.01), and systolic blood pressure (153.1 vs 136.7 mm Hg, P < 0.01). No significant changes in lipids or healthy behaviours were noted. Conclusions A comprehensive approach to health care delivery, using a community-based intervention with community health workers, supported by mobile-health technologies, has the potential to significantly reduce cardiovascular risk, but further evaluation is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».