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Enregistrement W3093095447 · doi:10.1177/1758155920962432

Metabolic cost of inflammatory response of ruby-throated hummingbirds ( <i>Archilochus colubris</i> )

2020· article· en· W3093095447 sur OpenAlexaff
L. Gerardo Herrera M., Nadia Bayram, Kenneth C. Welch

Notice bibliographique

RevueAvian Biology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyInnate immune systemBasal metabolic rateImmune systemInflammatory responseInflammationMetabolic costSalineBasal (medicine)ImmunologyZoologyInternal medicinePhysiologyEndocrinologyInsulinMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animals with a slow pace of life and high mass-specific metabolic rates are expected to invest less in innate immune responses. We measured skin inflammation and the resting metabolic rate (RMR) of ruby-throated hummingbirds ( Archilochus colubris) after their immune system was challenged with phytohemagglutinin (PHA) and compared with the response of birds injected a saline solution. The PHA test measures the inflammatory process, a component of the innate response. Ruby-throated hummingbirds belong to a group that is under-represented in avian immunological studies characterized by a slow pace of life and fast metabolic rate. Hummingbirds developed an inflammatory response that lasted &lt;28 h. PHA injection produced a significant increment of RMR (up to ~13%) with respect to RMR values after the injection of the saline solution indicating that immune response involved a metabolic cost for hummingbirds. This increment lies within the range of values previously reported for birds injected PHA (5%–29%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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