MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3093095462

Effects of Spatial and Temporal Variation in Resource Availability on the Growth Rates and Survival of Dunlin (Calidris Alpina Hudsonia) Chicks

2020· dissertation· en· W3093095462 sur OpenAlexfundaboutno aff
Brandan Tyler Norman

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Wildlife Research CenterEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésCalidrisResource (disambiguation)Variation (astronomy)GeographyBiologyEcologyComputer scienceHabitat
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-distant migrants nesting in the Arctic experience condensed breeding seasons and shorter periods of high arthropod availability due to climate change. Shorebirds have precocial chicks which may compensate for food shortages by responding to spatial and temporal variation in arthropod availability. I hypothesize that shorebirds capitalize on this mobility to select quality foraging habitats to maximize chick growth and survival. I monitored arthropod biomass during chick rearing in Churchill, Manitoba and East Bay, Nunavut to document variation in habitat use, growth and survival in relation to variation in arthropod biomass. Movements of Dunlin (Calidris alpina hundsonia) chicks were observed from hatch until fledging to investigate whether chicks responded to resource hotspots. Dunlin chicks, however, did not significantly respond to hotspots of arthropod biomass. Despite potential asynchronies between chick rearing and food resources from climate change, flexibility of foraging behaviour among Arctic-breeding shorebirds may contribute to reducing vulnerabilities for other species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueYork University Digital Library (York University)Même sujetAvian ecology and behaviorTravaux en français237 207