Frequency of Allopurinol Dose Reduction in Hospitalized Patients With Gout Flares
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: The risk of subsequent flares after the initial diagnosis of gout remains high, according to the recent study, “Changes in the Presentation of Incident Gout and the Risk of Subsequent Flares: A Population-based Study Over 20 Years” by Elfishawi, et al 1. This study found 60% of the patients have at least 1 subsequent flare episode within 5 years of their initial gout diagnosis. Despite an improved understanding of gout pathophysiology and treatment options, the prevalence of subsequent flares in the 2009–2010 cohort has not significantly improved compared to the 1989–1992 cohort. One of the identified risk factors was the persistently elevated serum uric acid (SUA). This finding highlights the importance of adequately treating gout to their target SUA. Limitations in their dataset may have precluded the authors from studying urate-lowering therapy (ULT) changes or discontinuation as a risk factor for subsequent flare. We report the results of our study below, in which we evaluated the frequency of inpatient adjustment of ULT in hospitalized … Address correspondence to Dr. I.J. Huang, 1959 NE Pacific St., BB561, Seattle, WA 98195, USA. Email: ijhuang{at}uw.edu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».