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Enregistrement W3093102783 · doi:10.1002/gj.4010

Early–Middle Permian strontium isotope stratigraphy of marine carbonates from the northern marginal areas of South China: Controlling factors and implications

2020· article· en· W3093102783 sur OpenAlexaff
Qian Li, Karem Azmy, Shuai Yang, Shenglin Xu, Di Yang, Xihua Zhang, Anqing Chen, Hong‐De Chen

Notice bibliographique

RevueGeological Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesChengdu University of TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeologyPermianIsotopes of strontiumRadiogenic nuclideStrontiumSupercontinentPaleontologyIsotopes of carbonRadiometric datingStratigraphySeawaterIsotopeGeochemistryTectonicsStructural basinMantle (geology)OceanographyCraton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The radiogenic strontium isotope ( 87 Sr/ 86 Sr) system is a powerful tool for constraining sea‐level change and palaeoclimatic variations as well as tectonic activities. The Permian is a period that records the lowest seawater Sr‐isotopic ratios in the Earth's history. The near‐primary geochemical signatures retained in the micritic carbonates of the Luduba section (uppermost lower to Middle Permian) on the northern margin of the South China Block allowed the reconstruction of reliable carbon and Sr‐isotope profiles for global chemostratigraphic correlations. The investigated interval (~300 m) spans the Chihsia and overlying Maokou formations (Kungurian to Capitanian series). The 87 Sr/ 86 Sr values decrease consistently upward from 0.70833 to 0.70684, and their trend correlates well with a long‐term increase in the carbon isotope (δ 13 C) values. The negative correlation between the 87 Sr/ 86 Sr and δ 13 C values suggests that the sea‐level change, climatic conditions, opening of the Neo‐Tethys Ocean, and accretion of the Pangean Supercontinent are among the factors that might have contributed to the consistent depletion of the 87 Sr/ 86 Sr values. The rate of upward decrease in 87 Sr/ 86 Sr values throughout the Chihsia Formation is generally higher than that of the overlying Maokou Formation, which provides a possible marker for intra‐ and interbasinal basin stratigraphic correlations. The general increase in the δ 13 C values of the Luduba profile peaks at ~5‰, which correlates with the distinct lowest 87 Sr/ 86 Sr value (~0.70684) near the top of the Maokou Formation (Upper Capitanian). The δ 13 C values decrease to 3.6‰ at the top of the Maokou Formation, that correlates with the rapid sea‐level drop in the Late Guadaualupian worldwide. Meanwhile, the 87 Sr/ 86 Sr ratios remain low values, probably due to the development of cold climate, increasing input of hydrothermal flux and low terrestrial runoff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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