Stranded Kokanee Salvaged from Turbine Intake Infrastructure Are at Low Risk for Reentrainment: A Telemetry Study in a Hydropower Facility Forebay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Entrainment at hydropower facilities, where fish (volitionally and nonvolitionally) enter hydropower infrastructure such as intake towers, can lead to fish becoming stranded for considerable periods of time rather than being flushed to downstream areas. To reduce fish injury and/or mortality from entrainment stranding events, hydropower operators will salvage stranded fish and release them back into the upstream reservoir. We documented the postrelease movements of salvaged fish to determine their vulnerability to reentrainment at a large hydropower facility. Kokanee Oncorhynchus nerka were collected from the turbine intake towers at the W. A. C. Bennett Dam in northeastern British Columbia, surgically implanted with small acoustic transmitters, and released in the forebay area of the hydropower facility. Fish movements were tracked using an array of hydrophones in the forebay area. While the depths and hydraulics of the forebay resulted in low detection efficiency of the receiver array, detection data for 25 fish revealed that 72% (n = 18) of fish were last detected at hydrophones located >1,000 m from the turbine intakes (considered low risk to restranding or reentrainment), 24% (n = 6) of fish were last detected at hydrophones <500 m to the turbine intakes (considered vulnerable to restranding), and one reentrainment event (n = 1; 4% maximal entrainment rate) was observed. Our results indicate there is a low risk associated with kokanee reentrainment events at this large hydropower facility and that manual salvage appears to be a reasonable approach to mitigate fish loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».