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Enregistrement W3093107764 · doi:10.1183/23120541.00204-2020

Aetiology, diagnosis and treatment of moderate-to-severe haemoptysis in a North American academic centre

2020· article· en· W3093107764 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Anomalies and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBronchiectasisEtiologyBronchial arteryBronchoscopyRetrospective cohort studyLung cancerTertiary carePopulationReferralSurgeryEmbolizationPediatricsLungInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant haemoptysis is a frightening event for patients and clinicians alike. There is a paucity of contemporary literature on the subject. A retrospective analysis of hospitalisations for haemoptysis of more than 50 mL·day −1 in a tertiary referral centre during a 5-year period was performed. Patient's characteristics, haemoptysis aetiology, management and outcome were individually recorded. The aim of this study was to detail the causes of moderate (50–200 mL·day −1 ) to severe (>200 mL·day −1 ) haemoptysis along with the diagnostic measures and treatment options used in their management in a 21st century, tertiary-care North American centre. A total of 165 hospitalisations for moderate-to-severe haemoptysis were included in the analysis. Lung cancer (30.3%) and bronchiectasis (27.9%) proved to be most frequent aetiologies. Computed tomography (CT) imaging and bronchoscopy were complementary in identifying the source of bleeding. Bronchial artery embolisation (BAE) was the most common treatment approach (61.8%) and resulted in initial bleeding control in 73.5% of cases. In-hospital mortality was 13.9%, varying from 3.3% in the moderate group to 24.7% in the severe group. Despite being the favoured approach in patients with more severe bleeding, initial BAE therapy was associated with a trend towards lower mortality compared to initial non-BAE therapy. In summary, lung cancer and bronchiectasis were the main causes of moderate-to-severe haemoptysis in our population, CT and bronchoscopy are complementary in identifying the source of bleeding, bleeding volume is associated with outcomes and BAE is a key management tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle