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Enregistrement W3093108467 · doi:10.5006/3604

Local Electrochemical Behavior of Friction Stir Welded Mg-Al-Mn Alloy Joints

2020· article· en· W3093108467 sur OpenAlexaff
S.H.S. Salleh, Zhuoran Zeng, Elizabeth A. McNally, N. Birbilis, Mustafa Musameh, Kishore Venkatesan, J.R. Kish, Joseph R. McDermid, Carol Frances Glover, G. Williams, S. Thomas

Notice bibliographique

RevueCORROSION · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceScanning electrochemical microscopyCathodic protectionElectrochemistryCorrosionFriction stir weldingElectrolyteMicrostructureGalvanic cellAnodeMetallurgyAlloyWeldingElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local scanning electrochemical microscopy (SECM), along with a scanning vibrating electrode technique (SVET), were used to spatially map anodic and cathodic regions in a complex assembly including a friction stir lap welded joint between two Mg-Al-Mn alloys, namely AM60 and AM30. The assembly investigated herein was comprised of the two base materials (AM60 and AM30) and a stir zone (SZ). The transitory electrochemical characteristics of the three regions were perceived from different electrochemical tests and have been correlated to their respective microstructures. Potentiometric and voltametric SECM performed on the assembly in 0.01 M NaCl revealed that during the first few minutes of exposure, AM60 and SZ regions act as dominant anodic regions in the assembly while after 2 h of exposure these regions transition to become cathodic relative to the AM30 region. Galvanic interaction between the different weld regions immersed in a significantly more conductive NaCl electrolyte was investigated by SVET. Under such conditions, filiform-like corrosion initiated, and propagated exclusively within the AM30 region, resulting in cathodic activation of the corroded surface. However, after approximately 5 h of exposure, the AM60 region preferentially dissolves following sufficient cathodic activation of the AM30 region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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