Biomolecular composition of capping layer and stability of biogenic selenium nanoparticles synthesized by five bacterial species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biogenic metal/metalloid nanoparticles of microbial origin retain a functional biomolecular capping layer that confers structural stability. Little is known about the composition of such capping material. In this study, selenium nanoparticles (SeNPs) synthesized by five different bacterial strains underwent comparative analysis with newly proposed protocols for quantifying the concentration of carbohydrates, proteins and lipids present in capping layers. SeNPs were therefore treated with two different detergents to remove portions of the surrounding caps in order to assess the resulting effects. Capping material quantification was carried out along with the measure of parameters such as hydrodynamic diameter, polydispersity and surface charge. SeNPs from the five strains showed differences in their distinct biomolecule ratios. On the other hand, structural changes in the nanoparticles induced by detergents did not correlate with the amounts of capping matrix removed. Thus, the present investigation suggests a hypothesis to describe capping layer composition of the bacterial SeNPs: some biomolecules are bound more strongly than others to the core metalloid matrix, so that the diverse capping layer components differentially contribute to the overall structural characteristics of the nanoparticles. Furthermore, the application of the approach here in combining quantification of cap-associated biomolecules with the measurement of structural integrity-related parameters can give the biogenic nanomaterial field useful information to construct a data bank on biogenically synthesized nanostructures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle